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人工智能如何走好下一步

人工智能如何走好下一步(图1)

  2023年,生成式人工智能在全球范围爆火,引发了人工智能领域新一轮的科技竞赛。眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

  我国人工智能产业发展现状如何?未来趋势怎样?在日前举行的第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会上,多位专家就此话题展开探讨。

  人工智能有着广泛的应用前景,让生产生活提质增效,为千行百业插上智慧“翅膀”。

  在工业领域,“AI+工业互联网”帮助企业开展智能制造、数字采购、数字营销、智能运维;在农业领域,“无人农场”让农业生产实现播种、除草、喷淋、收割的全过程自动化;在医疗领域,“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进行康复治疗……

  国产大模型发展迅速,鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”,研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模型底座。获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力网”的研发和建设,为我国新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑。

  “我国单个芯片方面的能力跟国外相比仍有差距。但我们通过芯片、通信、组网技术三个方面的突破,也可以实现万亿级的算力,共同推动我国大模型集群的发展。”清华大学教授孙富春说。

  不少与会专家认为,具身智能将成为人工智能的下一个浪潮。具身智能是人工智能与现实环境交互的形态。哈尔滨工业大学副校长刘挺认为,具身智能的独特意义在于为实体机器人安上“大脑”,让“机器”真正变成“机器人”。

  2035年,世界人形机器人市场规模预计达到1540亿美元。刘挺介绍,人形机器人很有发展潜力,可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工。此外,通用机器人将是大模型落地应用的重要载体。“大模型为通用机器人提供强大的能力,人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。”

  数据、算力与算法是人工智能快速发展依赖的三个核心要素。大模型的发展则建立在庞大数据和超高算力的基础之上。数据瓶颈与算力浪费是人工智能产业发展过程中不容忽视的问题。

  “如果把大数据比喻为矿产资源,那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量。”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析。

  在高文看来,我国人工智能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足。“数据和算力是人工智能快速发展的两条腿,二者缺一不可。我国人工智能在高质量数据方面相对薄弱。放眼世界,中文语料在所有数据中占比较小。虽然中国的数据总量很大,数据资源也丰富,但数据市场的规模化产业化尚待培育。”要想打通目前存在的数据壁垒,政府要发挥好指引作用,为数据的安全性、可用性提供制度保障。

  目前,大模型的参数已经达到万亿级别。郑庆华指出,这类大模型存在过度消耗数据和算力的问题。“没有深度学习时,算力对电力的依赖每20个月翻一番;大模型时代,算力对电力的依赖,每年都要翻10到100倍。可见,算力对电力的消耗呈几何指数增长。”

  由此可见,大模型不仅要消耗大量算力、依赖大量数据,还要投入大量资本。目前来看,这个领域还没有明确的营利模式,如何实现可持续发展,有待进一步分析和考量。郑庆华说:“我们不仅需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强,还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态。”

  大模型和具身智能引领下的新一代人工智能,在发展进程中如何应对机遇与挑战?

  专家们认为,当前,正处于第二代人工智能向第三代人工智能过渡的阶段。人工智能首先解决计算智能,再发展感知智能,进而实现认知智能,这三者并不是阶段性的,而是一种螺旋式上升。

  时下热门的大模型并不是人工智能未来发展的唯一路径。郑庆华指出,借鉴人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中一种新途径、新思路。大模型依托大数据、大算力和强算法,存在过度消耗数据和算力、灾难性遗忘等固有缺陷。“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制,有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷。”

  如何让人工智能赋能我国新质生产力加快发展?相比“互联网+”,“人工智能+”所涵盖的面更宽,展现出更强的赋能效果。北京工业大学副校长乔俊飞认为,在传统产业数字化转型、智能化改造的过程中,人工智能有非常重要的地位。“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化,让新质生产力发挥更大作用,绕不开人工智能技术。”

  “下一步人工智能的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径,更要付诸实实在在的行动。从企业到高校、从人才培养到科学研究,方方面面都要有人工智能意识、提出明确的举措。”郑庆华说,要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段。例如,教育领域可以用人工智能赋能传统学科,改进培养方案、课程体系和实践平台,让传统学科“老树吐新芽”。

  高考临近,考生如何科学饮食成了很多家长关心的问题。专家提醒,考生在备考期间,切忌盲目进补和过量饮用提神饮料,应保证睡眠、注意营养、适度运动。家长还应关注考生心理状态,避免将焦虑情绪传递给考生,多给考生一些正向鼓励,让其以积极乐观的心态面对高考。

  在6月5日世界环境日到来之际,中国科协生态环境产学联合体在京发布2023年度中国生态环境十大科技进展,涉及水质基准、气候效应、生态系统、长江模拟器、船舶低碳技术、农林废弃物、

  由浙江大学和中国科学院分子植物科学卓越创新中心科学家组成的联合研究团队,通过线粒体—细胞核协同演化研究,定位了新的长寿基因。

  清华大学航天航空学院、柔性电子技术实验室张一慧教授课题组在国际上首次研制出具有仿生三维架构的新型电子皮肤,可在物理层面实现对压力、摩擦力和应变三种力学信号的同步解码和感知,对压力位置的感知分辨率约为0。1毫米,接近于真实皮肤。相关研究成果日前在国际学术期。

  中国是全球生物多样性最丰富的国家之一。据统计,我国拥有高等植物39000多种,其中一半以上仅分布于中国;动物物种同样非常丰富,其中鸟类1500余种,是世界上鸟类种数最多的国家之一。

  为新质生产力发展打造深度融合科创生态——全国无党派人士考察团2024年度重点考察调研观察

  近期,全国无党派人士考察团围绕“推动新质生产力发展的科技创新生态建设”,在安徽开展2024年度重点考察调研。

  中国科协生态环境产学联合体是在中国科协指导支持下成立的协同创新平台组织,由生态、环境、气象、地学、海洋、水利、农林等跨领域全国学会、行业领军企业、代表性科研机构和公益组织发起。

  屠格森与尹文英,又“吵架”了! “尹女士,请再仔细看看,你会同意我的看法。” “您知道,屠格森先生,不是一天两天,您也承认华蚖是很特别的,我有充分的理由坚持我的意见。”

  6月4日,携带月球样品的嫦娥六号上升器自月球背面起飞,随后成功进入预定环月轨道。在嫦娥六号“挖土”的每一步,都有“关节肌肉”和“神经末梢”——航天电机的助力。它们大小不一、功能各异,

  6月2日至3日,嫦娥六号圆满完成世界首次月球背面采样。本次任务中,由航天科技集团五院精心设计的钻采和表采相结合的“挖土”模式,以及为嫦娥六号装备的“挖土神器”,包括钻取采样装置、

  芒种的“芒”指一些有芒的作物,如麦、稻、黍、稷等,这些作物种子壳上的细刺针状物称为“芒”;“种”,一为种子的“种”,二为播种的“种”。芒种是谷物生长的黄金期,芒种一到,夏熟作物要收获,夏播秋收作物要下地,春种的庄稼要管理,夏收、夏种、夏管交叉,简称为“三夏”。

  近日,我国科研人员在广西壮族自治区崇左市龙州县地下溶洞采集鱼类样本时,发现了一种白色盲鱼,基于形态学和分子系统生物学研究结果,确认该鱼类为新物种,并将其命名为“龙州中华喀鳅”。根据形态学和分子系统生物学研究,科研人员将龙州中华喀鳅归入中华喀鳅属,确定了其分类学地位,目前正在逐步开展相关研究。

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  自长三角一体化发展上升为国家战略以来,“长三角新坐标”在经济地理版图中更加醒目。2023年长三角经济总量突破30万亿元,人均GDP超过1。8万美元,世界级城市群地位进一步提升。

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